数据管理，猪场生产的风向标
作为农场主，我们都很清楚经营一个猪场的基本目的就是赚钱。猪场能赚到钱，意味着由饲料转变到肉要尽可能地高效转化，同时要兼顾食品安全和动物福利。据我了解，中国很多的农场主对自己农场的经营状况并没有一个很清晰的概念。虽然现在大家都意识到猪场要生存、要盈利唯有提高生产成绩，但在实际生产中却往往找不到发力点。我认为，缺乏完善的数据管理是当前中国农场决策困难最大的障碍之一。
1981年，我在荷兰刚开始经营我的农场时，只专注于技术数据的收集。1982年，母猪拥有自己的母猪卡。上面有关于母猪的胎次号、年龄、配种日期、产仔日期、总活仔数、死胎数、断奶日期和断奶仔猪数等信息。利用母猪卡上的这些信息，我们进行一些基本的农场管理决策，例如：什么时候后备母猪配种，什么时候转入分娩舍等。同时，我们会使用母猪日历，一种包含150天的日历【图1】（看图片中间的黑色数字），这个周期覆盖母猪从配种-怀孕-哺乳-断乳-下一次配种的记录。日历中有两卷纸轴，上纸轴写下当天配种的母猪，下纸轴写上当天断乳的母猪。农场员工需及时在日历上按上述要求写下母猪的耳号，并每天通过指针调整日历1次，比如：2015年1月10日配种的母猪，到第二天日历上对应的数字为“2”，当怀孕60天时，对应的日历数字是“60”，以此类推。在当时，母猪日历是大有好处的，我们通过它能掌握所有的母猪在生产周期中的概况。
八十年代末，荷兰开始了农场管理软件的开发。作为农场主，我们也逐渐觉得需要得到更多的生产参数来评估和决策猪场的运营。在那个时代，计算机都是非常昂贵的，只有饲料厂会购买电脑和软件。我们农场会把自己一线的生产资料邮寄给合作的饲料厂，他们负责做好数据录入，并打印好每星期的实际母猪卡和工作列表发送回农场。在每个月的月末，农场将会接收到技术报告和每年年度综述的总结。因此，饲料厂的人员能精确的知道农场内发生了什么事情，以此可以帮助我们找到农场中的不足之处以及指导使其性能尽可能优化。
到九十年代，计算机变得更普及，荷兰农场主开始自己做数据统计录入，这标志着荷兰开始进入了农场管理系统的财务数据时代。现在，荷兰农场普遍使用PDA（电子记事簿）和RFID阅读器【图2】收集和阅读农场数据，这大大提高了数据录入的效率和准确性。在我的农场有电子耳标【图3】，数据可以通过网络（农场内有可用的Wi-Fi）发送到电脑上。在任何地方，我还可以通过我的PDA，看到所有母猪的基本生产参数。饲料供应商和兽药保健的发票等基本资料也是通过电子邮件发送给我，同时可以被标准化后自动地导入到我的农场管理软件。
通过农场管理软件，我们可以及时方便地导出猪场所需的任何数据，如配种分娩率、母猪平均年胎次、PSY以及农场生产仔猪的成本等等。每季度农场主通过农场管理团队来讨论现阶段的生产情况。农场管理团队包括饲料供应商代表、养殖公司、外部的兽医和养殖户。对面临的挑战，我们会进行分析讨论，并设定目标和实施方案。我们农场主之间，也经常相互进行农场间的生产数据比较，并分享各自优势和心得。
在中国，还有很多农场主对数据的管理没有足够的重视，有些农场虽然有海量的数据却没有得到有效的分析利用。我和广东荷创的同事特别注重企业与猪场的直接对接，因此我们访问了中国很多的规模猪场。在参观访问农场时，我们总是要求他们提供详细的生产数据，以便我们可以更直接地发现农场里面最大的挑战和问题。但遗憾的是，很多农场只有纸质的流水账式的零散记录，这给我们分析、判断带来了极大的不便。稍好一点的在使用Excel表格存储数据，只有极少的规模较大的猪场，在使用较先进的农场管理软件。
在一些规模相对较小的农场，我们建议他们完善基础数据的收集，并协助他们用简单实用的Excel表格管理和分析这些数据。在规模较大的农场，我们推荐他们使用来自荷兰的农场管理软件。在完成基础数据的录入后，我们的软件可以自动生成母猪卡、工作表、概述、生产参数和其它的分析等，当生产指标低于设定值时，系统还会出现预警提示。
我们的团队在进入农场生产区之前，一般先想知道该场的一些重要的生产参数（我们称之为“关键控制点”）。下图列表【表4】是主要“关键控制点”的目标和中国养猪的现状。现状数据是我们通过分析中国近100家规模猪场的实际生产记录得来的，从查阅相关的公开资料来看，该数据具有代表性。细心的读者可能会问，为什么返情率不在这些关键控制点的列表中。原因是，产仔率和分娩率已经给了我们一个关于返情率的想法。当然，当“年胎次”低于2.1时，我们需要具体的返情数据来做进一步的分析。
举个例子，我们拜访了这样一个农场，他的分娩率只有70%，当时我就问他们的返情率和淘汰率。他们告诉我返情率35%，淘汰率40%。这样的淘汰率可以接受，但返情率太高，我想知道常规返情率的和非常规返情率。通过查找记录，该场常规返情率81.3%，非常规返情率为18.7%。我们一般认为，如果非常规返情率超过20%，农场返情率高的主要原因可能是疾病的压力，反之，则主要考虑可能是一些错误的管理和精子的质量。
在进入这个农场的配怀舍后，我们通过现场查看和与工人交谈获得以下信息：断奶母猪体况良好，精液的质量也没问题，大多数的母猪进行人工授精在第五天（农场管理人员告诉工人断奶5天后授精），母猪配种3次，在配种后有15%的母猪排脓。基于我收到的农场管理的信息和来自配种员反应的情况，结合我在配种舍里的观察，我建议他们要通过如何检查、促进母猪发情和实施一个好的配种流程来解决这个问题，如授精时间的把握，避免3次人工授精等等；因此，农场管理系统产生的信息做了很大的贡献，解决了农场里面的挑战。
现在是个大数据时代，越来越多的人体会到了数据管理的好处。我深信，使用农场数据管理系统，不断完善农场的数据管理水平，一定能让你的猪场性能更加优化，生产效率得到进一步的提高。
(文章来源：新牧网，宋培武 译）
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